元启发式（Metaheuristics）

元启发式是在编码解表示上，用通用高层迭代机制在探索与利用间平衡的启发式类方法。分类与三类边界见 启发式算法总览。

篇目

算法	说明
模拟退火（SA）	单点邻域搜索、Metropolis 接受准则与降温表，易于实现
禁忌搜索（TS）	邻域搜索 + 禁忌表与渴望准则，抑制短循环、离开局部优
遗传算法（GA）	种群、选择/交叉/变异，编码与适应度依赖问题
变邻域搜索（VNS）	多邻域结构 + 抖动与局部搜索，系统性跳出局部最优
迭代局部搜索（ILS）	扰动离开当前吸引域、再局搜至新局部优，外层控制重启与历史最优
贪婪随机自适应搜索过程（GRASP）	RCL 半贪心生解、再局搜；多轮重采样构造，常用 调随机性
粒子群优化（PSO）	惯性/认知/社会三项、pbest 与 gbest、分量/向量两式、参数与主循环
蚁群优化（ACO）	图上的信息素与随机成比例构造，正反馈 + 挥发，适于路径类组合问题
自适应大邻域（ALNS）	多类破坏/修复算子、轮盘权重与段更新得分，大邻域上的自适应搜索

其他元启发式篇目将随写作逐步补全。